Assurance · Vérifié 2026-09
100 000 individus avec profil socio-économique, santé, mode de vie, contrat d'assurance, historique de sinistres et coût médical annuel.
Un fichier medical_insurance.csv (environ 22 Mo) : démographie, statut socio-économique, pathologies, mesures cliniques, recours aux soins, caractéristiques du contrat et historique de sinistres jusqu'à fin 2023, avec comme cible annual_medical_cost, le coût total de l'année suivante (2024).
Prédiction de coût (régression), classification par niveau de risque, clustering de profils assurés. La séparation temporelle entre prédicteurs et cible est documentée, ce qui aide à éviter les fuites de données. Licence CC0.
L'origine n'est pas documentée : les données sont très probablement synthétiques, donc les relations entre variables peuvent être trop simples par rapport à la réalité. Utiliser seulement les variables disponibles avant la période de prédiction.
Assurance · France
677 991 contrats d'assurance auto responsabilité civile en France, avec le nombre de sinistres observé sur un an.
Assurance · États-Unis
1 338 assurés santé américains : prédire les frais médicaux facturés à partir de l'âge, de l'IMC, du tabagisme et de la région.
Macroéconomie · France
Indicateurs macroéconomiques officiels français : PIB, inflation, emploi, démographie.
