ProsusAI
Modèle BERT ré-entraîné sur du texte financier pour classifier le sentiment (positif/négatif/neutre) de rapports et d'actualités.
Contenu
Basé sur BERT-base, affiné sur le Financial PhraseBank et des rapports d'analystes ; sortie : probabilité positive/négative/neutre.
Usage
Chargement direct via la librairie transformers (pipeline('sentiment-analysis', model='ProsusAI/finbert')), inférence CPU possible sur de petits volumes.
Limites
Entraîné majoritairement sur de l'anglais et des textes de marché US/UK ; performance dégradée sur du français ou des documents réglementaires européens.
