Foire aux Questions
Trouvez les réponses à vos questions sur StochastiQdata
Questions générales
Qu'est-ce que StochastiQdata ?
StochastiQdata est une plateforme collaborative pour les professionnels de l'assurance et de la banque. Elle permet d'évaluer, de noter et de partager des datasets pertinents pour les métiers de la donnée : tarification, provisionnement, fraude, risque de crédit, santé, vie. Notre philosophie repose sur la transparence, la qualité et l'entraide au sein de la communauté.
La plateforme est-elle gratuite ?
Oui, StochastiQdata est entièrement gratuit. Nous croyons que l'accès à des données de qualité ne devrait pas être un privilège. Notre modèle repose sur la contribution volontaire de la communauté.
À qui s'adresse StochastiQdata ?
La plateforme s'adresse à tous les professionnels travaillant avec des données d'assurance et de banque : actuaires, data scientists, analystes risque, souscripteurs, gestionnaires de sinistres, ingénieurs crédit, spécialistes fraude, chargés d'études. Que vous soyez débutant ou expert, vous y trouverez des ressources adaptées à vos besoins.
Comment sont sélectionnés les datasets ?
Les datasets proviennent de sources reconnues (Kaggle, INSEE, OpenData) et sont sélectionnés pour leur pertinence actuarielle. Chaque dataset est ensuite évalué par la communauté selon notre système de notation en trois critères : utilité, qualité et documentation.
Évaluations et notation
Comment fonctionne le système de notation ?
Chaque dataset est évalué sur trois critères pondérés : l'Utilité Métier (40%), la Qualité des données (35%) et la Documentation (25%). Le score global (0-100) est la moyenne pondérée des notes attribuées par les utilisateurs. Cette pondération reflète notre philosophie : un bon dataset doit avant tout être utile pour le métier.
Comment puis-je évaluer un dataset ?
Connectez-vous à votre compte, accédez à la page détaillée d'un dataset et cliquez sur "Donner mon avis". Notez chaque critère de 0 à 10 et ajoutez éventuellement un commentaire. Vous ne pouvez soumettre qu'une seule évaluation par dataset pour garantir l'équité du système.
Puis-je modifier mon évaluation ?
Oui, vous pouvez modifier ou supprimer votre évaluation à tout moment depuis votre profil. Le score global du dataset sera automatiquement recalculé pour refléter vos modifications.
Contribution
Comment proposer un nouveau dataset ?
Connectez-vous et cliquez sur "Ajouter un dataset" dans l'en-tête. Remplissez les informations demandées : nom, description, source, tags et lien vers les données. Notre équipe validera votre soumission avant publication.
Pourquoi contribuer à StochastiQdata ?
En partageant vos évaluations et vos découvertes, vous aidez la communauté à gagner du temps et à améliorer la qualité de ses travaux en assurance et en banque. C'est l'essence même de notre philosophie : construire ensemble une base de connaissances fiable et utile pour tous.
Questions techniques
Quels modèles actuariels sont supportés ?
Nous référençons les modèles classiques actuariels (GLM, Chain Ladder, Bornhuetter-Ferguson, Mack, Cox, Kaplan-Meier) ainsi que les approches machine learning modernes (XGBoost, Random Forest, Neural Networks). Chaque dataset indique les modèles recommandés pour son exploitation.
Les datasets sont-ils stockés sur StochastiQdata ?
Non, nous ne stockons pas les datasets eux-mêmes. StochastiQdata est une plateforme de référencement et d'évaluation. Chaque dataset reste hébergé sur sa source d'origine (Kaggle, INSEE, etc.) et nous fournissons les liens pour y accéder.
Vous n'avez pas trouvé la réponse à votre question ?
Contactez-nous à contact@stochastiqdata.com