Documentation — Données Historiques S&P 500

Référence complète pour utiliser ce dataset

ML

Sommaire

Description Variables Utilisation Citation & Licence

Description

Prix historiques de toutes les actions du S&P 500 depuis 1966. Colonnes : date, ouverture, fermeture, plus haut, plus bas, volume. Calcul de VaR, CVaR, volatilité, corrélations et stress-tests.

Source

Kaggle

Lignes

619 040

Colonnes

7

Taille

—

Licence

cc0

Variable cible

close

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/2f6ffa51-bbad-41b9-a198-3ef8372d3c4e/a2ab5b90-e0cd-4d37-b2f2-fbf975ae01dd.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (619040, 7)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["close"])
y = df["close"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/2f6ffa51-bbad-41b9-a198-3ef8372d3c4e/a2ab5b90-e0cd-4d37-b2f2-fbf975ae01dd.csv", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 619040 x 7
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$close
X <- df[, !names(df) %in% c("close")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "données_historiques_s&p_500.csv" \
  "https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/2f6ffa51-bbad-41b9-a198-3ef8372d3c4e/a2ab5b90-e0cd-4d37-b2f2-fbf975ae01dd.csv"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "données_historiques_s&p_500.csv"

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{donn_es_historiques_s_p_500_2026,
  title  = {Données Historiques S&P 500},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/2f6ffa51-bbad-41b9-a198-3ef8372d3c4e},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Données Historiques S&P 500 [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/2f6ffa51-bbad-41b9-a198-3ef8372d3c4e