Documentation — Segmentation Clients Bancaires

Sommaire

Description

1 million de transactions bancaires avec données clients. Permet la segmentation comportementale (RFM), le clustering de clients et l'analyse des patterns de dépenses. Base pour le ciblage marketing bancaire.

Dictionnaire des variables

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("URL_DU_FICHIER")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (1000000, 9)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Charger le dataset
df <- read.csv("URL_DU_FICHIER", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 1000000 x 9
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Télécharger le dataset
curl -L -o "segmentation_clients_bancaires.csv" \
  "URL_DU_FICHIER"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "segmentation_clients_bancaires.csv"

Citation & Licence

Format BibTeX

@dataset{segmentation_clients_bancaires_2026,
  title  = {Segmentation Clients Bancaires},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/66ff6d78-054d-4046-8134-1061394baaac},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Segmentation Clients Bancaires [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/66ff6d78-054d-4046-8134-1061394baaac