Documentation — Données Télématiques Conduite (UBI)

Sommaire

Description

Données de conduite télématiques pour l'assurance usage-based (UBI). Variables de conduite : accélérations, freinages, vitesse, trajets nocturnes. Modélisation du score de conduite et tarification comportementale.

Dictionnaire des variables

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("URL_DU_FICHIER")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (50000, 20)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["risk_score"])
y = df["risk_score"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("URL_DU_FICHIER", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 50000 x 20
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$risk_score
X <- df[, !names(df) %in% c("risk_score")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "données_télématiques_conduite_(ubi).csv" \
  "URL_DU_FICHIER"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "données_télématiques_conduite_(ubi).csv"

Citation & Licence

Format BibTeX

@dataset{donn_es_t_l_matiques_conduite_ubi_2026,
  title  = {Données Télématiques Conduite (UBI)},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/76e3a574-b3f6-4572-b731-fe473b3aadaa},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Données Télématiques Conduite (UBI) [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/76e3a574-b3f6-4572-b731-fe473b3aadaa