Documentation — Fraude Déclarations Sinistres Auto

Référence complète pour utiliser ce dataset

IARD Fraude ML

Sommaire

Description Variables Utilisation Citation & Licence

Description

15 420 déclarations de sinistres auto avec indicateur de fraude. Inclut type de police, lieu du sinistre, type de sinistre, véhicule et profil du conducteur. Référence pour la modélisation de détection de fraude IARD.

Source

Kaggle

Lignes

15 420

Colonnes

40

Taille

—

Licence

cc0

Variable cible

fraud_reported

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

IARD, Fraude, ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/86dcfe2d-1a85-40c3-ab9e-196d4b87f72c/63c9bfc7-368c-469d-bc7f-6d2bb72c9f9c.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (15420, 40)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["fraud_reported"])
y = df["fraud_reported"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/86dcfe2d-1a85-40c3-ab9e-196d4b87f72c/63c9bfc7-368c-469d-bc7f-6d2bb72c9f9c.csv", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 15420 x 40
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$fraud_reported
X <- df[, !names(df) %in% c("fraud_reported")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "fraude_déclarations_sinistres_auto.csv" \
  "https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/86dcfe2d-1a85-40c3-ab9e-196d4b87f72c/63c9bfc7-368c-469d-bc7f-6d2bb72c9f9c.csv"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "fraude_déclarations_sinistres_auto.csv"

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{fraude_d_clarations_sinistres_auto_2026,
  title  = {Fraude Déclarations Sinistres Auto},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/86dcfe2d-1a85-40c3-ab9e-196d4b87f72c},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Fraude Déclarations Sinistres Auto [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/86dcfe2d-1a85-40c3-ab9e-196d4b87f72c