Documentation — Approbation Prêts PME (SBA USA)

Sommaire

Description

899 164 prêts Small Business Administration (SBA) 1987-2014 avec statut de défaut. Variables : état, banque, secteur NAICS, emploi créé, montant garanti. Analyse de risque crédit PME et impact des garanties publiques.

Dictionnaire des variables

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("URL_DU_FICHIER")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (899164, 27)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["MIS_Status"])
y = df["MIS_Status"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("URL_DU_FICHIER", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 899164 x 27
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$MIS_Status
X <- df[, !names(df) %in% c("MIS_Status")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "approbation_prêts_pme_(sba_usa).csv" \
  "URL_DU_FICHIER"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "approbation_prêts_pme_(sba_usa).csv"

Citation & Licence

Format BibTeX

@dataset{approbation_pr_ts_pme_sba_usa_2026,
  title  = {Approbation Prêts PME (SBA USA)},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/9c0921fb-398e-48a7-9dd3-96829d5e1d5b},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Approbation Prêts PME (SBA USA) [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/9c0921fb-398e-48a7-9dd3-96829d5e1d5b