StochastiQdata

Documentation — Fraude Ouverture Compte Bancaire — NeurIPS 2022

Référence complète pour utiliser ce dataset

Fraude ML
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Description

1 million de demandes d'ouverture de compte bancaire avec indicateur de fraude. Dataset NeurIPS 2022 conçu pour les benchmarks de détection de fraude équitable. 30 features caractéristiques socio-comportementales.

Source

Kaggle

Lignes

1 000 000

Colonnes

32

Taille

Licence

cc-by

Variable cible

fraud_bool

Date création

10/03/2026

Format

Domaines

Fraude, ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("URL_DU_FICHIER")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (1000000, 32)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["fraud_bool"])
y = df["fraud_bool"]

Citation & Licence

Licence

cc-by

Format BibTeX

@dataset{fraude_ouverture_compte_bancaire_neurips_2022_2026,
  title  = {Fraude Ouverture Compte Bancaire — NeurIPS 2022},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/f3905ec8-b966-4274-b2cb-e9e6141318e5},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Fraude Ouverture Compte Bancaire — NeurIPS 2022 [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/f3905ec8-b966-4274-b2cb-e9e6141318e5