Banque · Vérifié 2026-09
Campagnes de télémarketing d'une banque portugaise (2008-2010) : prédire si un client souscrira un dépôt à terme.
train.csv (45 211 lignes) et test.csv (4 521 lignes), 17 variables : profil client (âge, métier, situation familiale, éducation, défaut de crédit, solde annuel moyen, prêt immobilier ou personnel), données de contact (canal, jour, mois, durée de l'appel), historique des campagnes précédentes et variable cible y (oui/non).
Cas d'école du scoring marketing bancaire : classification binaire, ciblage des clients à appeler, courbes de lift et analyse coût/bénéfice d'une campagne. Version Kaggle du jeu « Bank Marketing » de l'UCI. Licence CC0.
La variable duration (durée de l'appel) n'est connue qu'après l'appel : l'utiliser comme prédicteur crée une fuite de données. test.csv est un échantillon de train.csv, pas un vrai jeu hors échantillon. Classes déséquilibrées (environ 12 % de « oui »).
Banque · Europe
284 807 transactions par carte bancaire réelles, dont 492 fraudes, issues de porteurs européens en septembre 2013.
Banque · Non précisé
Jeu bancaire relationnel complet : transactions des années 2010, cartes, clients, codes marchands (MCC) et labels de fraude.
Banque · Fictif
Transactions et profils clients d'une banque fictive dans un seul CSV, prêt à charger pour l'analyse ou le SQL.
