Banque · Vérifié 2026-09
284 807 transactions par carte bancaire réelles, dont 492 fraudes, issues de porteurs européens en septembre 2013.
Transactions réelles sur deux jours, anonymisées par ACP : 28 composantes (V1 à V28), plus Time (secondes écoulées depuis la première transaction), Amount (montant) et Class (1 = fraude). Les fraudes ne représentent que 0,172 % des lignes. Données collectées par Worldline et le Machine Learning Group de l'Université Libre de Bruxelles.
Référence mondiale pour la détection de fraude en classification très déséquilibrée : rééchantillonnage (SMOTE, sous-échantillonnage), gradient boosting, détection d'anomalies. Évaluer avec l'aire sous la courbe précision-rappel (AUPRC) plutôt qu'avec l'accuracy. Un CSV d'environ 150 Mo, licence ODbL.
Les variables d'origine sont masquées par l'ACP : aucune interprétation métier possible (marchand, pays, type de carte). Deux jours seulement, donc pas de saisonnalité, et des données de 2013 qui ne reflètent plus les schémas de fraude actuels.
Banque · Non précisé
Jeu bancaire relationnel complet : transactions des années 2010, cartes, clients, codes marchands (MCC) et labels de fraude.
Banque · Portugal
Campagnes de télémarketing d'une banque portugaise (2008-2010) : prédire si un client souscrira un dépôt à terme.
Banque · Fictif
Transactions et profils clients d'une banque fictive dans un seul CSV, prêt à charger pour l'analyse ou le SQL.
