Banque · Vérifié 2026-09
Jeu bancaire relationnel complet : transactions des années 2010, cartes, clients, codes marchands (MCC) et labels de fraude.
Cinq fichiers reliés par identifiants : transactions_data.csv (montants, dates, marchands, environ 1,3 Go), cards_data.csv (type de carte, plafond, date d'activation), users_data.csv (données démographiques et financières des clients), mcc_codes.json (codes catégories marchands) et train_fraud_labels.json (labels fraude / légitime).
Idéal pour s'entraîner sur un vrai modèle relationnel : jointures SQL, feature engineering au niveau client, détection de fraude supervisée, segmentation, prévision de dépenses. Licence Apache 2.0.
Données synthétiques, et non de vraies opérations bancaires. Le volume (plus de 1,4 Go) demande un traitement par morceaux (chunks) ou un outil comme DuckDB/Polars. Les labels de fraude ne couvrent que la partie entraînement.
Banque · Europe
284 807 transactions par carte bancaire réelles, dont 492 fraudes, issues de porteurs européens en septembre 2013.
Banque · Portugal
Campagnes de télémarketing d'une banque portugaise (2008-2010) : prédire si un client souscrira un dépôt à terme.
Banque · Fictif
Transactions et profils clients d'une banque fictive dans un seul CSV, prêt à charger pour l'analyse ou le SQL.
